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Fallstudien

Drei Größen, drei Wege: Wie Konzerne, Scale-ups und Mittelständler automatisieren

Große Unternehmen setzen AI mehr als doppelt so oft ein wie kleine. Die Lücke beim Ausschöpfen des Potenzials ist dagegen überall ähnlich groß.

Lesezeit: 6 Min.Stand: Okt. 20266 Quellen

AI ist in deutschen Unternehmen angekommen, aber nicht überall gleich schnell. Die amtliche Statistik zeigt eine deutliche Kluft nach Unternehmensgröße.

Was die Statistik zeigt

AI-Nutzung in deutschen Unternehmen nach Größe, 2025 (Destatis)
Groß, ab 250 Beschäftigte57 %A
Mittel, 50 bis 24936 %A
Klein, 10 bis 4923 %A
Alle ab 10 Beschäftigten26 %A

Laut Destatis nutzten 2025 26 % der UnternehmenA ab zehn Beschäftigten AI. Bei großen Unternehmen waren es 57 %A, bei kleinen 23 %A. Im EU-Schnitt sieht das Muster ähnlich aus: 55,0 %A der großen, 30,4 % der mittleren und 17,0 % der kleinen Unternehmen setzen laut Eurostat AI ein.

Beim Ausschöpfen des Potenzials verschwindet der Größenvorteil. Laut einer Zusammenfassung der Bitkom-Präsentation vom September 2026 schöpfen 87 % der AI-AnwenderU das Potenzial nicht aus, über alle Größenklassen nahezu gleich. Große Unternehmen fangen also früher an, kommen aber nicht automatisch weiter.

Drei Wege

Der Konzern: Delivery Hero hat laut n8n mit einem einzelnen IT-Workflow rund 200 Stunden Aussperrzeit pro Monat eingespart und danach weitere Prozesse nach demselben Muster automatisiert. Der Vorteil großer Unternehmen ist das Volumen: Schon kleine Verbesserungen wirken tausendfach.

Das Scale-up: Remote, ein Anbieter für internationale Beschäftigung, betreibt laut Zapier über 580 aktive ZapsH. Schnell wachsende Unternehmen automatisieren, weil sie Prozesse ohnehin ständig neu bauen.

Der Mittelstand: Hier fehlt uns noch die belastbare Fallstudie mit Zahlen. Wir suchen deshalb Unternehmen, die ihren Weg offenlegen. Gute Anlaufstellen für Praxisbeispiele sind die geförderten Mittelstand-Digital-Zentren.

Der Ablauf: Der Mittelstands-Pfad

Für kleinere Unternehmen ohne eigenes Digitalteam hat sich ein schrittweiser Weg bewährt, der mit vorhandenen Werkzeugen beginnt.

AblaufAI-SchrittMenschSystem und DatenPrüfung
  1. 01StartEinen Prozess mit klarem Owner auswählen
  2. 02SystemVorhandene Tools nutzen, etwa Copilot Chat oder Gemini
  3. 03SystemEinen No-Code-Workflow bauen
  4. 04MenschVorher und nachher messen
  5. 05DatenErgebnis intern vorstellen
  6. 06ErgebnisNächsten Prozess auswählen

Grenzen und Risiken

  • Abhängigkeit: Im Mittelstand hängt Automatisierung oft an einer Person. Plane Vertretung und Dokumentation von Anfang an ein.
  • Zu großer Start: Ein Prozess, ein Workflow, eine Messung. Große Programme scheitern an fehlender Zeit.
  • Sekundärquelle: Der Wert von 87 % stammt aus einer Zusammenfassung der Bitkom-Präsentation und sollte vor Verwendung am Original geprüft werden.

So startest du

  1. Frag in jedem Team: Welche Aufgabe nervt jede Woche und folgt einer festen Regel?
  2. Wähle eine davon mit klarem Owner.
  3. Setz sie mit Werkzeugen um, die ihr schon lizenziert habt.
  4. Zeig das Ergebnis allen und such den nächsten Kandidaten.

Quellen

  1. ADestatis: Nutzung von IKT in Unternehmen 2025
  2. AEurostat: 20% of EU enterprises use AI technologies, 11.12.2025
  3. Mvinspire: Bitkom 2026, 57 Prozent nutzen KI (Zusammenfassung der Bitkom-Präsentation)
  4. Hn8n: Delivery Hero Case Study
  5. HZapier Customer Stories (Remote)
  6. MMittelstand-Digital
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