Ausgabe 01 · Oktober 2026
Weniger über AI reden. Mehr Abläufe zeigen.
Werkflow zeigt, wie Unternehmen heute arbeiten: konkrete Abläufe, Tools und AI im Einsatz. Mit Zahlen, die ihre Herkunft verraten, und ehrlichen Grenzen.
Ticket klassifizieren …Workflow
Ticket klassifizieren …
Die Lage in Zahlen · Stand Oktober 2026
Große Effekte bei Aufgaben. Kleine über den ganzen Tag.
Jede Zahl trägt ein Etikett zu ihrer Herkunft. Die Linie zeigt den Wert auf einer Skala von 0 bis 100 %.
AI-Nutzung
57 %U
0100 %
der Unternehmen ab 20 Beschäftigten in Deutschland nutzen AI.
Bitkom, 14.09.2026 Ausgeschöpft3 %U
0100 %
sehen ihr AI-Potenzial als eher stark ausgeschöpft.
Bitkom, 14.09.2026 Aufgabenebene+14 %S
0100 %
mehr gelöste Support-Fälle pro Stunde mit AI-Assistent.
Quarterly Journal of Economics, 2025 Ganzer Arbeitstag2,8 %S
0100 %
Zeitersparnis durch Chatbots über den gesamten Arbeitstag.
Humlum, Vestergaard, NBER 2025 Organisation67 %U
0100 %
der AI-Wirkung erklären organisatorische Faktoren.
Microsoft Work Trend Index 2026Workflows · Ausgabe 01
23 Abläufe aus der Praxis
Jeder Artikel beschreibt einen konkreten Ablauf Schritt für Schritt: mit Tools, Prompt, Grenzen und Quellen.
Kundenservice mit AI-Assistenz: Was die Zahlen wirklich zeigen
Kundenservice
Kennzahl
+14 %S
gelöste Fälle pro Stunde mit AI-Assistent
200 Stunden im Monat: Wie Delivery Hero die Account-Wiederherstellung automatisiert hat
IT-Operations
Kennzahl
200 hH
weniger Aussperrzeit pro Monat
Vom Feedback-Berg zur Antwort in 24 Stunden: AI in Marketing-Ops
Marketing
Kennzahl
50 → 3 hH
Feedback-Sichtung pro Woche, Portland Trail Blazers
Gesprächsnotiz, CRM, Follow-up: Der halbautomatisierte Vertriebsalltag
Vertrieb
Kennzahl
2–3 hH
Ersparnis pro Person und Woche, Healthie
AI im Recruiting: Wo sie hilft und warum sie ab Dezember 2027 Hochrisiko ist
HR & Recruiting
Kennzahl
02.12.2027R
Hochrisiko-Pflichten für Personal-AI
Von der Rechnung zur Buchung: Ein halbautomatisierter Finance-Workflow
Finance
Kennzahl
37 %U
der Befragten sehen zumindest einen gewissen EBIT-Effekt durch AI
Statusberichte, die sich selbst schreiben
Projektmanagement
Kennzahl
10,6 hH
Ersparnis pro Woche, Wellness Coach
Einkauf mit System: 75 Prozent weniger Zeit im Beschaffungsprozess
Einkauf
Kennzahl
−75 %H
Zeit im Beschaffungsprozess, Zapier mit Tropic
Vertragsprüfung mit AI: Erstsichtung ja, Freigabe nein
Legal
Kennzahl
−19 Pp.S
Trefferquote bei Aufgaben jenseits der AI-Fähigkeitsgrenze
Das Meeting, das sich selbst protokolliert, und was der Betriebsrat dazu sagt
Meetings & Kommunikation
Kennzahl
13 %U
der AI-Nutzer werden fürs Experimentieren belohnt
Firmenwissen auffindbar machen: Erst aufräumen, dann AI-Suche
Wissensmanagement
Kennzahl
32 %U
der Unternehmen nutzen ihr Datenpotenzial
Der realistische Copilot: Warum 2,8 Prozent Zeitersparnis kein Misserfolg sind
AI im Alltag
Kennzahl
2,8 %S
Zeitersparnis über den ganzen Arbeitstag
Gefühlt schneller, gemessen langsamer: Was die METR-Studie Teams lehrt
AI im Alltag
Kennzahl
+19 %S
mehr Bearbeitungszeit mit AI, bei gefühlt 20 % Tempogewinn
AI-Agenten 2026: Zwischen 15-fachem Wachstum und einstelligen Einsatzquoten
AI-Agenten
Kennzahl
40 %U
der Großunternehmen skalieren AI-Agenten
Drei Größen, drei Wege: Wie Konzerne, Scale-ups und Mittelständler automatisieren
Fallstudien
Kennzahl
57 % vs. 23 %A
AI-Nutzung große und kleine Unternehmen in Deutschland, 2025
AI-Rollout ohne Frust: Warum die Organisation doppelt so viel zählt wie das Tool
Rollout
Kennzahl
67 %U
der AI-Wirkung erklären organisatorische Faktoren
Der AI Act nach dem Omnibus: Was jetzt gilt und was erst 2027 kommt
Recht & Governance
Kennzahl
27.07.2026R
Omnibus-Verordnung (EU) 2026/1744 in Kraft
Der ehrliche AI-Business-Case: So übersetzt du Zeitersparnis in Euro
Business Case
Kennzahl
80 % / 6 %U
persönliche Gewinne gegenüber AI-High-Performern
Erster Tag, alles da: Onboarding und Offboarding als automatischer Ablauf
HR & IT
Kennzahl
12 %U
der Beschäftigten finden, dass ihr Unternehmen beim Onboarding gute Arbeit leistet (Gallup, USA)
Zahlungserinnerungen, die sich selbst verschicken: Mahnwesen halbautomatisch
Finance
Kennzahl
8,14 TageD
durchschnittlicher Zahlungsverzug bei überfälligen Rechnungen in Deutschland, erstes Halbjahr 2026
Vom Postfach zur Aufgabenliste: AI erkennt, was zu tun ist, und erledigt nur das Einfache selbst
Postfach & Aufgaben
Kennzahl
117D
E-Mails pro Tag erhält eine durchschnittliche Arbeitskraft laut Microsoft-Daten (ohne EU)
Ein Knowledge Center, das gepflegt wird: Aufbau, Rollen und eine AI, die mit Quellen antwortet
Wissensmanagement
Kennzahl
47 %U
der digitalen Beschäftigten tun sich schwer, benötigte Informationen zu finden (Gartner, 2023)
Onlinehandel mit AI: Elf Abläufe vom Einkauf bis zum Produkttext und wo sich der Einsatz lohnt
E-Commerce
Kennzahl
23,4 %A
der Einzelhandelsunternehmen in Deutschland ab zehn Beschäftigten nutzten 2025 AI (Eurostat)
Tools · 10 Empfehlungen
Alle 10 Tools →Werkzeuge, die wir empfehlen
Von n8n bis Runway: zehn Tools mit Workflow zum Nachbauen, Preisen und ehrlicher Einschätzung zu Datenschutz und Grenzen.
01n8nAbläufe zwischen Programmen automatisieren, auch mit AI-Agenten02BirchWerbekampagnen auf Meta, Google, TikTok und Snapchat nach Regeln steuern03ClaudeArbeit übergebenMehrstufige Aufgaben abgeben und fertige Dateien zurückbekommen04DeepLDokumente übersetzen und Texte verbessern, mit Firmenglossar05GranolaMeeting-Notizen ohne Bot im Call06SanaFirmenwissen finden, Abläufe automatisieren, Schulungen bauen07ReplitInterne Apps per Beschreibung bauen und veröffentlichen08ClaudeDesignFolien, Prototypen und Onepager im eigenen Corporate Design entwerfen09DescriptVideo und Podcast schneiden, indem du Text bearbeitest10RunwayVideos aus Text und Bildern erzeugen und bearbeiten
E-Learning-Kurs
Zum Kurs →
Von der Aufgabe zum Workflow
Acht Module, rund sieben Stunden, keine Vorkenntnisse nötig. Du lernst, wofür AI im Job taugt, wie du gute Prompts schreibst, welche deiner Aufgaben sich lohnen und wie aus einer Aufgabe ein Workflow wird. Jedes Modul endet mit einer Übung an deiner eigenen Arbeit und einem kurzen Quiz.
8 Modulerund 7 Stunden32 QuizfragenLernnachweis
0 von 8 Modulen abgeschlossen0 %
- 01Was generative AI kann und was nicht45 Min.
- 02Prompting für Business-Aufgaben60 Min.
- 03Use Cases finden und priorisieren45 Min.
- 04AI-Assistenten im Alltag60 Min.
- 05Automatisierung mit No-Code75 Min.
- 06AI-Agenten45 Min.
- 07Datenschutz, Sicherheit und Recht60 Min.
- 08Einführung im Team und Erfolgsmessung45 Min.
Praxis-Guide · PDF
Wie AI deinen Arbeitsalltag konkret besser macht
Fünf Routinen für jeden Tag, zehn Use Cases nach Rolle, zwölf Prompt-Vorlagen, fünf Checklisten, ein 90-Tage-Plan und der Rechtsrahmen nach dem AI-Act-Omnibus.
01Worum es in diesem Guide geht02Die Lage in Zahlen03Das Prinzip: Von der Aufgabe zum Workflow04Fünf Routinen für jeden Tag05Use Cases nach Rolle06Der Prompt-Baukasten07Fünf Checklisten08Der 30-60-90-Tage-Plan09Recht kompakt10Den Business Case rechnen11Glossar12Quellen
So arbeiten wir
Jede Zahl hat ein Etikett.
Herstellerangaben sind wertvoll, aber keine unabhängige Evidenz. Deshalb zeigen wir bei jeder Zahl, woher sie stammt. Gestrichelt heißt: Vorsicht, Angabe eines Anbieters.
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Quellen beobachten wir laufend, jeden Montag sichten wir sie nach neuen Abläufen mit belastbaren Zahlen.
Zum Quellenradar →S
StudieWissenschaftliche Studie oder Experiment
A
Amtliche StatistikAmtliche Statistik, etwa Destatis oder Eurostat
U
UmfrageUmfrage von Verbänden, Beratungen oder Anbietern
D
PlattformdatenNutzungsdaten eines Anbieters über die eigene Plattform
H
HerstellerangabeAngabe oder Fallstudie eines Anbieters, nicht unabhängig geprüft
P
PreisListenpreis, Stand Oktober 2026, ohne Steuer
R
RechtRechtsquelle oder juristische Einordnung
M
MedienberichtMedienbericht oder Zusammenfassung einer Studie